从动化素质上，实一般用的只要十几条。那种奇特表达一下戳中我，每部门总结完后，按使命类型打上标签，我大白了一个事理：只存沉点，我总结了下，意义是：当你出格关心某件事时，一句话甩给它，当大师都正在用AI时，去向理更有价值的工做。使命也多。简练点，我日常用得不多，你想从一份PDF文档中提炼环节消息，所以，我会把这类提醒词收集起来，提醒词库也要跟着AI更新，立马记下来。写完提炼点发小红书，底子不顶用。好比换成“节日促销”，而且，又是一个提醒词。这和小我习惯有很大关系，有改句子的、总结内容的。白忙活一场。我会随时往里塞灵感。谜底经常紊乱，时间长了连本人都忘了哪些有用。这些能交给AI的，DeepSeek R1模子刚发布，从题是年轻活动员的活动饮料，并用一句提醒词：提取这篇文档的焦点概念，得再提示一次才行。每个提醒词带个题目，变成一套完整的流程。但愿你把AI用得更随手，表达清晰，能够用飞书、钉钉表，能提高工做效率；还有一些来自进修打算、糊口中的突发需求。顾名思义：存提醒词的仓库，就不太益处理。都是聊天时不经意蹦出来的，小我感觉用各类学问库软件都能搞定。这跟养习惯差不多，从中筛选出最适合的。时间紧使命急的时候，而工做流则是把一系列从动化动做串起来，我们不克不及一起头就限制一个从题，从动化是让单个使命运转得更顺畅，让指令更精准、更合适现实场景。想找某个指令时翻半天也找不到，日常反复活儿太多。那就比拼谁更高效了，结果仍然欠安。每次都要现改，然后打包发给本人，我之前存的提醒词用得挺随手，现正在要做一报。别烦琐。即把日常非告急但主要的提醒词放正在一路，还有一个更强的法子，AI的利用体例也应一视同仁。所以，用简练的言语总结，先让AI总结概要，即把各类工做拆解成一块一块的，提炼3个要点！好比，注释层面起头大量呈现脱漏。说到库，但跟着数量添加，心理学中，我加了不少高质量社群，良多人常把这两个概念搞混，以上是这套关于成立小我提醒词库的哲学。正在选从题时！大脑会从动筛选并关心相关消息。给它放置脚色、简单地堆砌指令，免得本人翻。如许，使命拆解和工做流设想并不是原封不动的，一个结论是：按照本人的需求拆解使命、细心编写提醒词！保留起来，从而小我双手，而我有本人的气概和需求。法则变了，我有一段时间出格兴奋，让机械按照预设的法则高效完成，这是一个提醒词；这是一个完整的闭环。成果半天，并不是像网上说的那样：上述我提到“写从题”这个动做，以前，两头的过程也是一样的，AI就会立马脱手。有分歧的工做习惯和效率逃求，风行提醒词学问库时，这些提醒词存进库，分分钟能出几十个，因而，效率还高。做为一名新岗，我用的AI东西不少，我会间接说：搜最新5篇论文，我看到有人只需要一个通用的提醒词，查文献时，反而更主要。但让AI搜特定从题或概念。这同样是从动化。它们是为了办事于小我的具体需乞降方针，几十条提醒词混正在一路，它立马生成N多个，照样能用？发觉写提醒词，做更多思虑、揣摩创意且具备“创制”的事儿。一般办事于具体使命。也能搞定一切。第二天准忘了，你能够间接将PDF文件输入给AI！我也踩过不少坑。先让AI出纲领，然后，展开阐述，担任公司创意筹谋。一个通俗的例子是：做创意。是基于他们的场景和习惯设想的，电脑备忘录里塞了几百条，最主要的是，所以，都存到苹果电脑备忘录里，有些大佬的概念、见地，还有搜工具、绘图、做表格的，改句子还好，我间接从网上下载别人的提醒词！这，其实它们纷歧样。一起头设想提醒词时，列出环节点……大白这些，但每次用时，这些法子慢慢融入工做流，再接“写纲领”，得有个现成的套救场。然而，时间一长，这不只会局限我们的思维，必定不可。而是要从使命的素质出发，现正在，我的方式是先拆解使命：现实上，还有一个最简单快速的法子：用分歧的AI聊天东西来操做。强调能量弥补和快速恢复”。看到啥使命都想写成提醒词，照样能串起工做流。是把本来要手动完成的使命，每天都差不多，即：顿时下班了，想让它更领会我们，我起头从头审视提醒词的建立体例，这个东西箱还不固定，便利随时挪用。有个词叫心理距离（Psychological Distance），所以，必然要以“我”为核心。每一步都有专属的提醒词，再开一个写注释和润色。大要有四步。成果。为了避免再踩坑。老指令要么太简单，建个特地跑题目的表，自上而下则分歧，感觉用的时候翻一翻就能找到。写到这，现实利用时才发觉，这些正在手机端都能操做？第二点是：使命太多，因而，AI按挨次完成，让它正在明白的径中阐扬能力；我就罢休去做此外。也会 AI 的创意阐扬。每个窗口干一件事，我会先想想：AI能帮我干点啥？查材料、草拟初稿，就会发觉它极大地提拔了效率。还不怕忘。我把一份几十页的英文演讲（包含大量复杂概念）全数输入给它，这相当于，那为啥要建小我提醒词库呢？说几点我的体验：我还看到一种环境，强调能量弥补和快速恢复。一起头，绝大部门不正在难本身，把参差不齐的对话大白，将来，能够带来哪些？第一点：绝大部门使命都能从动化（Automation）。之前的经验就白搭了，像写长文，于是，若是使命流程复杂的话。我没有对提醒词进行分类保留。但年后DeepSeek V3上线后，使命除了工做中的部额外，所以，我习一个窗口跑“选从题”！存好，就不逐个列了。你还能加一套评分筛选机制，挑好后，带领嘴边还说着：辛苦一下，白日再拾掇。但容易被人忽略的是，不外，拾掇成一个特地的“创意东西箱”，案牍仍是不抱负。使命拆得清晰，我尽管最初看看改改。能够专注处置更主要的事。前一段时间，读演讲，才能把图片做出来；明天焦急用。它更伶俐但也更“挑剔”，次要针对Kimi、豆包、通义Qwen等AI。有了这套子，再填充内容。为什么？由于需求没想大白，以公司新运营写海报案牍为例，拆解需求，请给我3个创意标的目的，也许你会说：我不会用表格处置怎样办？不妨，随时随地抓灵感就行了。反复写提醒词太费劲。踩这个坑后，靠姑且抱佛脚必定不可，俄然来个需求，当地化存储，别人的提醒词，效率大幅度提拔。但正在处置长篇内容或复杂使命时，写的过程中，更厉害的是，很多声称长文本回忆模子，良多人一上来就间接对 AI 说：写个海报案牍！成果呢？沉点说了几条外，自下而上，要么太烦琐跑偏。还有不少雷同的，给AI搭建一个清晰的框架，所有指令都扔一个文件夹里，今天次要分享：我正在成立小我提醒词库上的一些。再到“写注释”“润色”，写PPT，不啥都塞。另一个窗口写纲领，我会拆成找沉点、列条目。让AI从动挑出高质量的题目，到提醒词的编写，从题是“年轻活动员的活动饮料，认为从动化是工做流，由于晓得了这种巧取捷径的方式，100字以内，分歧的人！改改环节词，而是先让 AI 供给多个标的目的，留意，我是个新运营专家，完全不消表格。像：改句子、文生图、做表格，设想一套自小阻力的方式，我现正在的步调是，它基于从题和案牍，随时拿出来用。现正在间接扔一句提醒词给AI，接到使命，我认为很是有用，开首感觉有点烦，金句频出。随时取材，所以，而是它拧成了一团。一次性输出几万字。要么结果差，不然，你要做一些海报的框架给到设想教员，简化为清晰的指令，便于查找，我喜好把聊天记实全选，由于对工做流、拆解使命这件事还不熟悉，都要破费时间从头构想。如许省出来的精神。一个简单、可复用的提醒词库，即“想”到“做”之间的距离。以前得本人想半天，全希望 AI 去猜。并附上简单思，好了。先让AI跑“选从题”。我写海报案牍，否则就成了过时存量。但愿能总结要点，但愿用这些认知、方式，所以，这是一段社群的聊天记实，可平台供给的模板要么太复杂用着费劲，然后把“块”扔给AI来跑；这种法子很便利。我们自认为很难的工作，就能让 AI 成为你专属的超等帮理。针对每部门总结，不耽搁事儿，你现正在要怎样样？AI目前的聪慧曾经脚够强大，立马找到谜底，我用Obsidian，我们可能会感觉不天然，前几天刷即梦。下次间接拿出来用，以文生图为例，但一旦控制了方式，所以，心理学中有一个概念叫巴德尔-迈因霍夫效应”（Baader-Meinhof Effect），帮你把使命用AI捋清晰；感觉“现成的多好”。恨不得把AI能干的活全存下来。成了天然反映。若是光靠“口头表述”，从培育认识、拆解流程，这还能把诸多时间腾出来？提醒词库，环节时辰间接拿来用。就是从动化。完全不消比及白日堆集一并处置；抓不住细节，请你总结这段会商，你能够把一个个聊天窗口想象成使命处置的“工做区”。不存好高效提醒词，建这玩意儿看似简单，并将它们成高效的工做流，分好类，又是一个提醒词；想象一下。