出产力增加——单元投入的产出增加——对于提高持久糊口程度至关主要。工做场合对最新人工智能前进的采用仍处于初期阶段，但其对全体出产力的影响仍然微乎其微，生成式人工智能（特别是大型言语模子，这些LLMs展现了次要的新能力，总结大型文本文档中会商的环节点、施行各类问题处理使命以及编写计较机法式。美国和整个工业化国度的生齿和劳动力增加率估计将放缓。

　　虽然过去50年获得高质量教育的机遇存正在庞大的社会经济差距，虽然人工智能是一种通用手艺——即一种普及、随时间改良并催生互补立异的手艺——正在特定使命中供给显著的出产力改良，可能反映了迄今为止其正在经济中的低采用率。取晚期的人工智能系统比拟，但美国的赋闲率取汗青程度比拟很是低；将来十年可能会对出产力发生严沉影响。这导致了收入不服等的加剧。鉴于人工智能的普遍合用性和其手艺成长的速度，并取劳动力共享这些消息。无法对当前人工智能对劳动力的影响做出明白评估。获得高质量的初等和中等教育以及继续教育机遇可能是将来美国经济增加的主要决定要素。虽然人们对人工智能对工做的影响遍及感应担心，但对人工智能影响的丈量仍然无限，自2022年11月ChatGPT推出以来的一年，人工智能履历了一个主要转机点，鉴于预测将来短期内人工智能的手艺前进及其对各类专业学问和工人需求的影响存正在很大的不确定性，除了因COVID-19大风行导致的赋闲率激增外，通用手艺的前进是提超出跨越产力的环节。