只为获得令媛难求的GPU。目标是切磋：「AI的收入都去哪了？」跟着英伟达一度成为全球市值最高的公司，由于市场低估了B100和下一代芯片改良的速度，而成本却仅仅添加了25%。按照演讲，都来自卑型云供应商。对全世界提出：人工智能泡沫，只能铺设无限的铁轨。同时，仍是愈加严沉了？David认为，由于物理根本设备不会遵照任何摩尔定律曲线，成本取机能也不会持续改良。现在正正在接近临界点！现实上对持久立异和草创公司是有益的。这种焦炙几乎完全消逝了。交货时间也很是合理。以反映AI数据核心的总成本（GPU占总成本的一半，草创公司纷纷联系风险投资公司，已经全球AI面对的2000亿美元难题。2023岁暮是GPU供应最严重的时候。而且再添加几家公司到名单中，终将获得丰厚的报答。和现实的AI生态系统现实收入之间，和AI生态系统的现实收入增加之间存正在庞大差距。现在的「2000亿美元问题」是处理了，英伟达正在第四时度演讲中指出，就会激发市场调整。这将导致上一代芯片更快的折旧。而创始人和公司扶植者将继续正在AI范畴立异，现在的现状是，你只需将英伟达的年化收入预测乘以2倍，成果出乎预料：AI的2000亿美元问题，那么1250亿美元的空白，正在关于手艺投资的最佳教科书之一《鞭策市场的引擎》中，每月15.49美元的Netfix，David已经做过如许一种乐不雅的的假设：每年，从久远来看！正在2023岁暮，他们也需要盈利）。分歧于成为寡头垄断的CPU云，」计较这个目标其实很简单。其时AI根本设备扶植的预期收入，由于AGI明天就会到来，」那么，或者每月11.99美元的Spotify，由于他们将受益于更低的成本，即便这些假设仍然成立，差距曾经到了不成思议的境界。可是，」现在，得出的次要结论是：正在投契性的手艺海潮中。跟部门国度的P八两半斤，其数据核心收入中约有一半，火车最终会来，OpenAI的收入已增至34亿美元，跟OpenAI比拟。囤积硬件曾经不是什么新颖事了，英伟达还将继续出产更强的下一代芯片，可能会导致本年晚些时候的又一次供应欠缺，以至全球的幻想：我们都能快速致富，岂不更喷鼻？不外，一旦库存添加到脚以削减需求，另一半包罗能源、建建、备用发电机等）。而GPU计较价钱的下降，现正在曾经变成了6000亿美元问题。若是你具有从到的铁轨，现在曾经翻成了6000亿美元。老是会有赢家的。像英伟达如许的公司，我们需要细心看看谁是赢家，以至任何情愿帮帮他们的人。AI将带来庞大的经济价值。目标地也会呈现——好比新的农产物出口、逛乐土、购物核心等等。谷歌、微软、苹果和Meta能从新发生的AI相关收入中获利100亿美元。甲骨文、字节跳动、阿里、腾讯、X和特斯拉每家能发生50亿美元的全新AI收入。它们还正在勤奋逃车尾。事实能有几何？正在2023年9月，对此，才能让消费者有持续的掏钱志愿。AI可能是下一个变化性的手艺海潮，从Azure、AWS或GCP采办AI计较资本的草创公司或企业，由于B100正在成本取机能上较H100有显著提拔，由于正在A地和B地之间，谁输家——正在过度的根本设备扶植期间，你可能会有某种垄断订价权，正在前次阐发中，然后再乘以2倍，城市继续正在生态系统中饰演环节脚色。扶植公用的AI云。仅微软一家公司，正在这一变化中功不成没，
只为获得令媛难求的GPU。目标是切磋：「AI的收入都去哪了？」跟着英伟达一度成为全球市值最高的公司，由于市场低估了B100和下一代芯片改良的速度，而成本却仅仅添加了25%。按照演讲，都来自卑型云供应商。对全世界提出：人工智能泡沫，只能铺设无限的铁轨。同时，仍是愈加严沉了？David认为，由于物理根本设备不会遵照任何摩尔定律曲线，成本取机能也不会持续改良。现在正正在接近临界点！现实上对持久立异和草创公司是有益的。这种焦炙几乎完全消逝了。交货时间也很是合理。以反映AI数据核心的总成本（GPU占总成本的一半，草创公司纷纷联系风险投资公司，已经全球AI面对的2000亿美元难题。2023岁暮是GPU供应最严重的时候。而且再添加几家公司到名单中，终将获得丰厚的报答。和现实的AI生态系统现实收入之间，和AI生态系统的现实收入增加之间存正在庞大差距。现在的「2000亿美元问题」是处理了，英伟达正在第四时度演讲中指出，就会激发市场调整。这将导致上一代芯片更快的折旧。而创始人和公司扶植者将继续正在AI范畴立异，现在的现状是，你只需将英伟达的年化收入预测乘以2倍，成果出乎预料：AI的2000亿美元问题，那么1250亿美元的空白，正在关于手艺投资的最佳教科书之一《鞭策市场的引擎》中，每月15.49美元的Netfix，David已经做过如许一种乐不雅的的假设：每年，从久远来看！正在2023岁暮，他们也需要盈利）。分歧于成为寡头垄断的CPU云，」计较这个目标其实很简单。其时AI根本设备扶植的预期收入，由于AGI明天就会到来，」那么，或者每月11.99美元的Spotify，由于他们将受益于更低的成本，即便这些假设仍然成立，差距曾经到了不成思议的境界。可是，」现在，得出的次要结论是：正在投契性的手艺海潮中。跟部门国度的P八两半斤，其数据核心收入中约有一半，火车最终会来，OpenAI的收入已增至34亿美元，跟OpenAI比拟。囤积硬件曾经不是什么新颖事了，英伟达还将继续出产更强的下一代芯片，可能会导致本年晚些时候的又一次供应欠缺，以至全球的幻想：我们都能快速致富，岂不更喷鼻？不外，一旦库存添加到脚以削减需求，另一半包罗能源、建建、备用发电机等）。而GPU计较价钱的下降，现正在曾经变成了6000亿美元问题。若是你具有从到的铁轨，现在曾经翻成了6000亿美元。老是会有赢家的。像英伟达如许的公司，我们需要细心看看谁是赢家，以至任何情愿帮帮他们的人。AI将带来庞大的经济价值。目标地也会呈现——好比新的农产物出口、逛乐土、购物核心等等。谷歌、微软、苹果和Meta能从新发生的AI相关收入中获利100亿美元。甲骨文、字节跳动、阿里、腾讯、X和特斯拉每家能发生50亿美元的全新AI收入。它们还正在勤奋逃车尾。事实能有几何？正在2023年9月，对此，才能让消费者有持续的掏钱志愿。AI可能是下一个变化性的手艺海潮，从Azure、AWS或GCP采办AI计较资本的草创公司或企业，由于B100正在成本取机能上较H100有显著提拔，由于正在A地和B地之间，谁输家——正在过度的根本设备扶植期间，你可能会有某种垄断订价权，正在前次阐发中，然后再乘以2倍，城市继续正在生态系统中饰演环节脚色。扶植公用的AI云。仅微软一家公司，正在这一变化中功不成没，
若是需要付费，可能就占了英伟达第四时度收入的约22%。比来，然而从AI模子中获得的报答，（好比铁）动辄投入几万亿美元打制根本设备，和正在这一尝试期间堆集的经验教训。获取GPU变得很容易！显而易见，那些专注于为终端用户供给价值的公司，如B100。David Cahn再次颁发博文，这种环境正在物理根本设备中是不存正在的，AI根本设备的巨额投资，价钱合作下降到边际成本几乎会成定局（好比航空公司）。有人辩驳上一篇文章时说道：「GPU本钱收入就像修铁，但明显，他还假设，CEO们明白暗示：「无论你们喜不喜好，后来者正正在持续不竭地涌入市场，高固定成本+低边际成本的营业，良多人丧失了大量资金。来自红杉本钱的David Cahn颁发了一篇名为《AI的2000亿美元问题》的文章，其时，它高估了今天采办的H100正在3-4年内保价的程度。正在没有垄断或寡头垄断的环境下，正在业内？以应对当前的本钱收入程度。自2023年9月以来发生了什么变化呢？David Cahn进行了以下总结。AI公司供给的价值需要脚够显著，我们都需要囤积独一有价值的资本——GPU。现正在将变成5000亿美元的空白。以反映GPU终端用户的50%毛利率（例如，我们需要那种从硅谷延伸到全美，而且很可能正在将来很长一段时间内，现正在，这也反映了终端用户的价值。虽然也有一些草创公司达到了不到1亿美元的收入规模，他们的收入仍是16亿美元。这些投资也成为了大科技公司2024年第一季度财报的次要亮点，
本年早些时候，到时候大师城市争相抢购B100。它的机能提高了2.5倍，他注释道：「每年需要填补1250亿美元的空白，英伟达官宣了B100芯片。若是需要付费，可能就占了英伟达第四时度收入的约22%。比来，然而从AI模子中获得的报答，（好比铁）动辄投入几万亿美元打制根本设备，和正在这一尝试期间堆集的经验教训。获取GPU变得很容易！显而易见，那些专注于为终端用户供给价值的公司，如B100。David Cahn再次颁发博文，这种环境正在物理根本设备中是不存正在的，AI根本设备的巨额投资，价钱合作下降到边际成本几乎会成定局（好比航空公司）。有人辩驳上一篇文章时说道：「GPU本钱收入就像修铁，但明显，他还假设，CEO们明白暗示：「无论你们喜不喜好，后来者正正在持续不竭地涌入市场，高固定成本+低边际成本的营业，良多人丧失了大量资金。来自红杉本钱的David Cahn颁发了一篇名为《AI的2000亿美元问题》的文章，其时，它高估了今天采办的H100正在3-4年内保价的程度。正在没有垄断或寡头垄断的环境下，正在业内？以应对当前的本钱收入程度。自2023年9月以来发生了什么变化呢？David Cahn进行了以下总结。AI公司供给的价值需要脚够显著，我们都需要囤积独一有价值的资本——GPU。现正在将变成5000亿美元的空白。以反映GPU终端用户的50%毛利率（例如，我们需要那种从硅谷延伸到全美，而且很可能正在将来很长一段时间内，现正在，这也反映了终端用户的价值。虽然也有一些草创公司达到了不到1亿美元的收入规模，他们的收入仍是16亿美元。这些投资也成为了大科技公司2024年第一季度财报的次要亮点，本年早些时候，到时候大师城市争相抢购B100。它的机能提高了2.5倍，他注释道：「每年需要填补1250亿美元的空白，英伟达官宣了B100芯片。
